候补行业 · 详解
云资源与算力 收益管理
算力（vCPU/GPU·小时）是新型固定产能，闲置即浪费，按需/预留/Spot 三层定价与错峰调度——Spot 实例就是收益管理的现代化身。
一张表看清
产能、指标与变量
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 产能单位 | 算力·时（vCPU-hour / GPU-hour）= 可用核数 × 小时 |
| 本行业独特之处 | vCPU·小时 |
| 关键变量 | 三层定价（按需/预留/Spot）峰谷（训练任务可错峰）GPU 稀缺溢价预留期限液冷与电力成本 |
指标体系
核心指标与公式
| 指标 | 公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 单核时产出 RevPCH | RevPCH = 算力收入 ÷ 可用算力时 | 云版 RevPAR。 |
| 利用率 | 利用率 = 实际运行 ÷ 可用算力时 | 有没有跑满。 |
| Spot 折扣率 | 折扣 = 1 − Spot 价 ÷ 按需价 | 闲置产能的清库价。 |
落地
收益管理怎么用（四步）
1
预测
拉算力需求曲线，白天训练峰、夜间谷。
2
定价
按需高价、预留折扣锁基、Spot 清闲置；GPU 溢价。
3
库存
可中断任务跑 Spot，保序任务跑预留/按需；错峰调度。
4
渠道
控制台直售 + 市场 + 合作伙伴。
实操
一个实操示例（100 GPU · 训练）
| 一个实操示例（100 GPU · 训练） | 数值 |
|---|---|
| 可用算力时 | 100 GPU × 24h = 2,400 / 天 |
| 按需 | ¥30/h × 60% = ¥43.2k |
| 预留 | ¥18/h × 30% = ¥12.96k |
| Spot清闲置 | ¥6/h × 10% = ¥1.44k |
| 日收入 | >43.2+12.96+1.44 = ¥57.6k |
| RevPCH | >57,600 ÷ 2,400 = ¥24 / GPU时 |
| 若全预留 | 仅 ¥43.2k，闲置产能白丢 |
避坑
常见误区
- 预留过度——为折扣锁太多，闲置反而浪费。
- 忽视液冷/电力成本，GPU 毛利被吃。
- Spot 误给不可中断任务，被回收致业务中断。
对照
与酒店收益管理的异同
库存过期最快（秒级）、三层定价最清晰（按需=标准价/预留=长包价/Spot=甩舱）；超售=可中断回收。是收益管理在数字时代的范本。
继续