| 用多久的历史 | 至少 2 年，剔除异常年（如疫情、大修、政策突变） |
| 按什么分组 | 按星期几分组（周一与周六 pickup 完全不同）；再叠加事件日 |
| 偏差怎么看 | 实际 pickup 持续高于预测 → 上调；持续低于 → 下调 |
| 用多久的历史 | 至少 2 年，剔除异常年（如疫情、大修、政策突变） |
| 按什么分组 | 按星期几分组（周一与周六 pickup 完全不同）；再叠加事件日 |
| 偏差怎么看 | 实际 pickup 持续高于预测 → 上调；持续低于 → 下调 |
距国庆还有 40 天，销售说"放心，肯定爆满"，于是价格一路往上抬。
结果那年高速免费政策变了，客流没来，最后出租率不到 50%——高价把客人都吓跑了。
错不在涨价，在于把"感觉"当成了"预测"。
预测不是算命，它是一套方法：用历史数据推断未来，再每天用新发生的实际数据去修正。预测准不准，直接决定收益管理的上限。
距国庆还有 40 天，销售说"放心，肯定爆满"，于是价格一路往上抬。
结果那年高速免费政策变了，客流没来，最后出租率不到 50%——高价把客人都吓跑了。
错不在涨价，在于把"感觉"当成了"预测"。
预测不是算命，它是一套方法：用历史数据推断未来，再每天用新发生的实际数据去修正。预测准不准，直接决定收益管理的上限。
| 用多久的历史 | 至少 2 年，剔除异常年（如疫情、大修、政策突变） |
| 按什么分组 | 按星期几分组（周一与周六 pickup 完全不同）；再叠加事件日 |
| 偏差怎么看 | 实际 pickup 持续高于预测 → 上调；持续低于 → 下调 |
| 日历标什么 | 展会、演出、赛事、节假日、寒暑假、考试季、航班换季 |
| 日历更新频率 | 每周一更新，滚动往后补 7 天（固定动作） |
| 事件日提前量 | 大型事件提前 6–12 个月标注并开始布价 |
| 准确度标准 | MAPE <10% 为良好；>20% 需重建模型 |
| 最重要的用途 | 预测决定保护位（第 12 章）——预测越准，收益越高 |
| 用多久的历史 | 至少 2 年，剔除异常年（如疫情、大修、政策突变） |
| 按什么分组 | 按星期几分组（周一与周六 pickup 完全不同）；再叠加事件日 |
| 偏差怎么看 | 实际 pickup 持续高于预测 → 上调；持续低于 → 下调 |
| 日历标什么 | 展会、演出、赛事、节假日、寒暑假、考试季、航班换季 |
| 日历更新频率 | 每周一更新，滚动往后补 7 天（固定动作） |
| 事件日提前量 | 大型事件提前 6–12 个月标注并开始布价 |
| 准确度标准 | MAPE <10% 为良好；>20% 需重建模型 |
| 最重要的用途 | 预测决定保护位（第 12 章）——预测越准，收益越高 |
| 预测值 | 88 间（可售 100，预计出租率 88%） |
| 实际 pickup | 近 3 天日均 5 间，历史同期 9 间 → 明显偏慢 |
| 是日历事件变化吗？ | 查日历：原标注的展会取消 → 是原因之一 |
| 是渠道异常吗？ | 查渠道：某 OTA 配额已满，关闭了 → 是原因之二 |
| 修正预测 | 下调至约 76 间 |
| 对应动作 | 释放保护位、开放低价档填量（不硬守） |
| 记录 | 写明"展会取消 + OTA 配额满"两个原因，供下次参考 |
| 预测值 | 88 间（可售 100，预计出租率 88%） |
| 实际 pickup | 近 3 天日均 5 间，历史同期 9 间 → 明显偏慢 |
| 是日历事件变化吗？ | 查日历：原标注的展会取消 → 是原因之一 |
| 是渠道异常吗？ | 查渠道：某 OTA 配额已满，关闭了 → 是原因之二 |
| 修正预测 | 下调至约 76 间 |
| 对应动作 | 释放保护位、开放低价档填量（不硬守） |
| 记录 | 写明"展会取消 + OTA 配额满"两个原因，供下次参考 |
| "在手很低，是不是很淡" | 不一定——看pickup 是否还没启动（参考去年同期的增长节奏） |
| 要不要现在降价 | 先查历史：增长发生在哪个提前期；别动手太早 |
| 预测偏差很大 | 先查原因（事件取消？渠道关闭？），再修正动作 |
| 没有预测系统 | 用 Excel：行=星期几，列=提前期，填历史 pickup |
| 不知道有什么活动 | 建信息源清单：展馆、票务、校历、航线公告 |
| MAPE > 20% | 预测模型需重建（先查口径与异常年） |
| "在手很低，是不是很淡" | 不一定——看pickup 是否还没启动（参考去年同期的增长节奏） |
| 要不要现在降价 | 先查历史：增长发生在哪个提前期；别动手太早 |
| 预测偏差很大 | 先查原因（事件取消？渠道关闭？），再修正动作 |
| 没有预测系统 | 用 Excel：行=星期几，列=提前期，填历史 pickup |
| 不知道有什么活动 | 建信息源清单：展馆、票务、校历、航线公告 |
| MAPE > 20% | 预测模型需重建（先查口径与异常年） |
| 用多久的历史 | 至少 2 年，剔除异常年（如疫情、大修、政策突变） |
| 按什么分组 | 按星期几分组（周一与周六 pickup 完全不同）；再叠加事件日 |
| 偏差怎么看 | 实际 pickup 持续高于预测 → 上调；持续低于 → 下调 |
| 用多久的历史 | 至少 2 年，剔除异常年（如疫情、大修、政策突变） |
| 按什么分组 | 按星期几分组（周一与周六 pickup 完全不同）；再叠加事件日 |
| 偏差怎么看 | 实际 pickup 持续高于预测 → 上调；持续低于 → 下调 |