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第二篇 · 决策篇 · 模块 B · 库存决策 第 11 章 超额预订:卖出去的比有的多 · 投屏课件 0 / 26
第二篇 · 决策篇 · 模块 B · 库存决策

超额预订:卖出去的比有的多

第 11 章 | 模块 B · 库存决策 | 共 26 屏
读完这章您能算清:多卖几间是本事,多卖太多是事故。

本章要您做到

课堂任务卡 · 第 11 章
情境:某店超售 12 间,当天 4 位客人被 walk。见上方算例 2。
任务:只看上面这组数,查本章判定表,写出您的动作与依据(第几行)。写完再展开答案。
答案与判据(写完再看)
历史取消 + No-show 率统计近 90 天,按星期几分别统计(周一与周五规律不同)
是否旺季/紧俏日紧俏日 → 降低超售甚至不超(walk 代价太高)
房型是否可升级有升级空间 → 可多超(walk 时升级解决);无 → 少超
该情境的实际结果:直接赔付 4,400 元,加上 4 条差评对 OTA 评分的长期影响(评分每降 0.1,需降价约 2–5% 才能维持转化,见第 24 章)。 结论:walk 的代价远不止当晚的房费,它还包括长期的评分损失。
判分点:动作对且能说出依据行,才算过。只写结论不写依据=不算会。

情境导入

您一定踩过的坑

100 间房,每天总有客人不来(No-show)。于是经理决定:卖 105 间。

某天 105 间全来了——5 位客人站在大堂没房住(这叫 walk)。赔了房费、赔了车费、还收到一串差评。

超售本身没错,错的是没有算过"该超多少"。

要理解超售,先理解一件事:不超售同样有代价——那些 No-show 和临时取消,会让房间白白空着。超售是在"空房损失"和"walk 代价"之间找平衡点,不是越多越好。

三要点怎么用(各配一例)

核心公式

理论超售 = 可售房 × (预计取消率 + No-show 率) 实际超售 = 理论超售 − 安全缓冲(建议 3–5 间) walk 成本 = 安置他店房费 + 交通补偿 + 次日房费 + 口碑损失
算例 1:100 间房,历史取消率 8%、No-show 率 5%(合计 13%)。
理论超售 = 100 × 13% = 13 间。
减去安全缓冲 4 间 → 实际超 9 间。

算例 2(walk 的代价):某店超售 12 间,当天 4 位客人被 walk。房费 600,安置到同档酒店 800/间,另补偿交通与次日房费约 300/人。
赔付 ≈ 4 × (800 + 300) = 4,400 元,加上 4 条差评对 OTA 评分的长期影响。
而若不超售,当天会空 5 间,损失 5 × 600 = 3,000 元。
这一单超售是亏的——正确额度应降到 6–8 间。

算例 3 · 找最优超售点

100 间房,取消+No-show 率 12% 超售 6 间 :预计收益 +2,400,walk 概率 ~2% 超售 10 间:预计收益 +3,600,walk 概率 ~8% 超售 14 间:预计收益 +4,200,walk 概率 ~20%
从第 6 间到第 10 间:收益 +1,200,风险 +6 个百分点。
从第 10 间到第 14 间:收益仅 +600,风险 +12 个百分点。
结论:增量收益递减、风险递增 → 最优超售点通常在"理论值减半"附近(本例约 6–8 间)。

本章判定表 · 超售额度怎么定

历史取消 + No-show 率统计近 90 天,按星期几分别统计(周一与周五规律不同)
是否旺季/紧俏日紧俏日 → 降低超售甚至不超(walk 代价太高)
房型是否可升级有升级空间 → 可多超(walk 时升级解决);无 → 少超
周边有无同档酒店有 → 可多超(便于安置);没有 → 少超
团队/协议客占比占比高 → 少超(团队 No-show 率低且集中)
是否做到店确认已做(短信/电话确认)→ No-show 率下降,可少超
红线预计 walk 率必须 ≤ 可接受阈值(通常 <0.5%)
用法:超售必须分房型分别设——低价房型可多超(容易升级解决),套房、亲子房通常不超(无法替代)。

场景:明天预计满房,100 间可售,需定超售额度

历史取消率(按星期几)该星期几历史取消 7% ✓
历史 No-show 率4% → 合计 11% → 理论超 11 间
是否紧俏日?预计满房 → 是 → 应减少超售 ✗
有升级空间吗?有 5 间套房可升级 → 可适度多超 ✓
周边有同档酒店吗?有 2 家 → 便于安置 ✓
团队占比?团队占 30%(No-show 率低)→ 应少超 ✗
做了到店确认吗?已发短信确认 → No-show 率可下调 ✓
最终额度理论 11 − 缓冲 4 = 7 间;分房型:标准房 6、套房 0
结论:超 7 间,且套房不超。
关键:分房型设置——套房无法升级替代,一旦 walk 只能外送,代价极高。
案例一 · 一次 walk 的真实代价
某店超售 12 间,当天 4 位客人被 walk。见上方算例 2。
先想 30 秒 → 按 → 翻到下一屏看结论
案例一 · 一次 walk 的真实代价 · 结论
直接赔付 4,400 元,加上 4 条差评对 OTA 评分的长期影响(评分每降 0.1,需降价约 2–5% 才能维持转化,见第 24 章)。
结论:walk 的代价远不止当晚的房费,它还包括长期的评分损失。
案例二 · 到店确认替代超售
某店原超售 10 间,walk 频发。后改为:入住前 1 天给全部预订客人发确认短信并电话确认团队。
先想 30 秒 → 按 → 翻到下一屏看结论
案例二 · 到店确认替代超售 · 结论
No-show 率从 5% 降到 3%,超售额度随之降到 6 间,walk 几乎消失,而出租率未受影响。
结论:与其多超售,不如先把 No-show 降下来。到店确认是最便宜、最安全的手段。
案例三 · 分房型超售救了一次
某店统一超售 8 间。某日 8 位客人同时到店,其中 2 位订的是套房。
先想 30 秒 → 按 → 翻到下一屏看结论
案例三 · 分房型超售救了一次 · 结论
由于该店套房从不超售,这 2 位客人的房是真实存在的,顺利入住;其余 6 位标准房客人通过升级到行政房解决(有升级池)。
结果:零 walk。
结论:超售不是"总数"问题,是"结构"问题。分房型设置 + 留升级池,能把 walk 风险降到接近零。
案例四 · 到店确认如何替代超售
某店原超售 10 间,walk 频发。改为三管齐下:
① 入住前 1 天短信确认:所有预订发送确认链接,未回复的电话跟进
② 团队提前 3 天确认:要求提供最终名单
③ 超售额度按确认结果动态调整:已确认的订单不再计入 No-show 预期
先想 30 秒 → 按 → 翻到下一屏看结论
案例四 · 到店确认如何替代超售 · 结论
三个月后:No-show 率从 5% 降到 3%,超售额度从 10 间降到 6 间,walk 从月均 2.3 次降到 0.2 次,而出租率未受影响。
额外收益:确认短信还顺带提升了直销转化率(部分客人直接回复改订官网)。
结论:与其冒险多超售,不如先把不确定性降下来。到店确认是收益管理里最划算的一个动作——成本低、风险降、还有附加收益。

常见错误(续)

提醒

自学者提示:超售要配合"到店确认"——入住前 1 天给客人发确认短信或电话,能把 No-show 率砍掉约三分之一,比盲目多超售安全得多。这是最容易被忽略、也最有效的一个动作。

与前后章的联系

练习
  1. 100 间房,取消率 6%、No-show 4%,安全缓冲 4 间,求建议超售额度。
  2. 为什么紧俏日反而要少超售?
  3. 除了赔偿,walk 还有哪些容易被忽略的成本?
  4. 为什么超售要分房型分别设?
  5. "到店确认"为什么能降低超售需求?

要点

  1. 超售是对"取消与 No-show"的对冲,不是投机。
  2. 公式:实际超售 = 可售房 ×(取消率+No-show 率)− 安全缓冲(3–5 间)。
  3. 边际递减:增量收益递减、walk 风险递增 → 最优点常在"理论值减半"附近。
  4. 分房型设置:低价房型可多超,套房通常不超(无法升级替代)。
  5. walk 代价远超赔付:含评分下降带来的长期定价能力损失(第 24 章)。

本章小结(5 条,可复述)

练习(进阶)
  1. 为什么"最优超售点"通常低于理论值?
  2. 套房为什么通常不超售?
  3. 设计一套"到店确认"流程,说明它如何降低超售需求。

遇到下面这些情况,直接按"动作"做

明天满房,超售几间理论值 = 可售 ×(取消率+No-show率),再减缓冲 3–5 间
紧俏日/满房日减少超售甚至不超——walk 代价最高
套房要不要超售通常不超(无法升级替代,walk 只能外送)
walk 频繁先做到店确认(短信/电话),No-show 可降约三分之一
周边没有同档酒店安置困难 → 少超
团队占比高团队 No-show 率低 → 少超

常见场景速查

第二篇 · 决策篇 | 模块 B · 库存决策 | 第 12 章
课堂任务卡 · 第 11 章
情境:某店超售 12 间,当天 4 位客人被 walk。见上方算例 2。
任务:只看上面这组数,查本章判定表,写出您的动作与依据(第几行)。写完再展开答案。
答案与判据(写完再看)
历史取消 + No-show 率统计近 90 天,按星期几分别统计(周一与周五规律不同)
是否旺季/紧俏日紧俏日 → 降低超售甚至不超(walk 代价太高)
房型是否可升级有升级空间 → 可多超(walk 时升级解决);无 → 少超
该情境的实际结果:直接赔付 4,400 元,加上 4 条差评对 OTA 评分的长期影响(评分每降 0.1,需降价约 2–5% 才能维持转化,见第 24 章)。 结论:walk 的代价远不止当晚的房费,它还包括长期的评分损失。
判分点:动作对且能说出依据行,才算过。只写结论不写依据=不算会。
课堂任务卡 · 第 11 章
情境:某店超售 12 间,当天 4 位客人被 walk。见上方算例 2。
任务:只看上面这组数,查本章判定表,写出您的动作与依据(第几行)。写完再展开答案。
答案与判据(写完再看)
历史取消 + No-show 率统计近 90 天,按星期几分别统计(周一与周五规律不同)
是否旺季/紧俏日紧俏日 → 降低超售甚至不超(walk 代价太高)
房型是否可升级有升级空间 → 可多超(walk 时升级解决);无 → 少超
该情境的实际结果:直接赔付 4,400 元,加上 4 条差评对 OTA 评分的长期影响(评分每降 0.1,需降价约 2–5% 才能维持转化,见第 24 章)。 结论:walk 的代价远不止当晚的房费,它还包括长期的评分损失。
判分点:动作对且能说出依据行,才算过。只写结论不写依据=不算会。

要点

反面案例 · 案例一 · 一次 walk 的真实代价
某店超售 12 间,当天 4 位客人被 walk。见上方算例 2。
直接赔付 4,400 元,加上 4 条差评对 OTA 评分的长期影响(评分每降 0.1,需降价约 2–5% 才能维持转化,见第 24 章)。 结论:walk 的代价远不止当晚的房费,它还包括长期的评分损失。

本章小结

  1. 超售是对"取消与 No-show"的对冲,不是投机。
  2. 公式:实际超售 = 可售房 ×(取消率+No-show 率)− 安全缓冲(3–5 间)。
  3. 边际递减:增量收益递减、walk 风险递增 → 最优点常在"理论值减半"附近。
  4. 分房型设置:低价房型可多超,套房通常不超(无法升级替代)。
  5. walk 代价远超赔付:含评分下降带来的长期定价能力损失(第 24 章)。
练习(进阶)
  1. 为什么"最优超售点"通常低于理论值?
  2. 套房为什么通常不超售?
  3. 设计一套"到店确认"流程,说明它如何降低超售需求。
练习(进阶)
  1. 为什么"最优超售点"通常低于理论值?
  2. 套房为什么通常不超售?
  3. 设计一套"到店确认"流程,说明它如何降低超售需求。

一页带走

  • 为什么超售:总有取消和 No-show,不超售就等于白白空房。超售是对"需求不确定性"的对冲。
  • 超多少取决于历史与容忍度:看历史取消率、No-show 率,以及您能承受多大的 walk 风险。
  • 超售不是越多越好:每多超一间,收益增量递减,而 walk 的成本陡增(赔偿 + 口碑)。
  • 为什么超售——例:某日预计 10 间 No-show,不超售就白空 10 间;超售 6 间则大概率刚好卖满。
  • 核心公式
    理论超售 = 可售房 × (预计取消率 + No-show 率) 实际超售 = 理论超售 − 安全缓冲(建议 3–5 间) walk 成本 = 安置他店房费 + 交通补偿 + 次日房费 + 口碑损失
  • 历史取消 + No-show 率统计近 90 天,按星期几分别统计(周一与周五规律不同)
  • 是否旺季/紧俏日紧俏日 → 降低超售甚至不超(walk 代价太高)
  • 房型是否可升级有升级空间 → 可多超(walk 时升级解决);无 → 少超
  • 周边有无同档酒店有 → 可多超(便于安置);没有 → 少超
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本节目录(共 26 屏)
01 超额预订:卖出去的比有的多02 本章要您做到03 情境导入04 三要点怎么用(各配一例)05 核心公式06 算例 3 · 找最优超售点07 本章判定表 · 超售额度怎么定08 场景:明天预计满房,100 间可售,需定超售额度09 案例一 · 一次 walk 的真实代价10 案例一 · 一次 walk 的真实代价 · 结论11 案例二 · 到店确认替代超售12 案例二 · 到店确认替代超售 · 结论13 案例三 · 分房型超售救了一次14 案例三 · 分房型超售救了一次 · 结论15 案例四 · 到店确认如何替代超售16 案例四 · 到店确认如何替代超售 · 结论17 常见错误(续)18 提醒19 与前后章的联系20 要点21 本章小结(5 条,可复述)22 遇到下面这些情况,直接按"动作"做23 常见场景速查24 要点25 本章小结26 一页带走

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