REVENUE DECISION ENGINE · 收益决策引擎

HRMA 收益决策引擎

上传您的在手预订与竞品价格,引擎按收益管理公式给出「未来每天该卖多少钱、该不该开关房型、机会金额多少」——不是聊天,是可执行的定价指令。

设计原则:价格由公式算,不由 AI 编。 本引擎的每一个价格都来自确定性公式(对标竞品 ARI + 预订速度 Pickup + 需求弹性最优价), AI 只负责解读与表达——绝不生成未经校验的数字。数据在您的浏览器本地计算,不上传服务器。
① 参数与数据
默认使用内置示例数据(某门店 2026-03 未来 30 天在手 + 竞品组合价)。 想算自己的店:按 03_未来90天在手预订快照.csv 与 04_竞争组合90天价格.csv 的表头准备两份 CSV 上传即可。
② 每日决策卡
入住日星期预测OCC在手+增量 竞品均价当前BARARI 现 建议BAR调幅机会金额动作指令
机会金额 = 按价格弹性测算的「建议价收入 − 当前价收入」, 已扣除涨价带来的量损(需求越刚,越敢涨)。ARI = 本店价 ÷ 竞品组合加权均价 × 100。
③ 引擎用的公式(来自您的 32 公式库)
最优价求解:在当前价 ±12% 区间内数值搜索(步长 0.5%),取收入最大化的价格 —— 候选集包含"维持现状",因此机会金额恒 ≥ 0
价格弹性:E 随预测 OCC 动态(≥85% → −0.7 需求刚性;70–85% → −1.0;<70% → −1.5)
容量约束:Q新 = min( Q × (1 + E × 调幅), 可售房量 ) —— 满房日降价换不来增量,所以不会建议降价
竞品护栏:建议价上限 = 竞品组合均价 × 1.2(OCC ≥ 90% 放宽至 1.4);下限 = 变动成本
超售上限:预测 OCC ≥ 95% 时,超售 = 可售房量 × No-show 率
版本说明:当前为 MVP v0.2(规则引擎 + AI 方法论分身)——所有价格由公式算出,可解释、可复核。 「AI 解读层」与「④ AI 顾问」均基于您的 32 公式与方法论做规则化 / 检索式解读;价格计算永远不会交给模型瞎编。
④ AI 收益管理顾问 · 方法论分身

灌了您站内的 32 公式 + 收益管理实战方法论。问「竞品降价要不要跟」「满房日关不关低价房」等实战问题——它只讲方法、不编价格,具体数字永远以上方决策卡为准。